विट्रिफाइड बॉन्ड पीस व्हील की सूत्र प्रणाली में मुख्य रूप से अपघर्षक, बांधने की मशीन, सहायक सामग्री और अन्य पहलू शामिल हैं।
अपघर्षक: यह विट्रिफाइड ग्राइंडिंग व्हील का मुख्य घटक है और ग्राइंडिंग व्हील के कटिंग प्रदर्शन को निर्धारित करता है। आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले अपघर्षकों में हीरा, क्यूबिक बोरॉन नाइट्राइड (CBN), सिलिकॉन कार्बाइड, एल्यूमीनियम ऑक्साइड आदि शामिल हैं। विभिन्न सामग्रियों और प्रक्रियाओं के लिए अलग-अलग अपघर्षकों की आवश्यकता होती है।
बाइंडर: यह एक ऐसा पदार्थ है जो अपघर्षक और सहायक सामग्रियों को एक साथ जोड़ता है, जो पीसने वाले पहिये की ताकत और स्थायित्व निर्धारित करता है। अलग-अलग बाइंडरों में अलग-अलग अपवर्तक और मोल्डिंग तापमान होते हैं।
सहायक सामग्री: यह विट्रिफाइड ग्राइंडिंग व्हील्स के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए जोड़ा जाने वाला पदार्थ है, जिसमें प्रबलिंग एजेंट, पोर फॉर्मर, स्नेहक आदि शामिल हैं। प्रबलिंग एजेंट विट्रिफाइड बाइंडरों की ताकत और कठोरता में सुधार कर सकते हैं, और आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले में सेल्यूलोज और ग्लास फाइबर शामिल हैं। पोर फॉर्मर विट्रिफाइड बाइंडरों में छिद्रों को बढ़ा सकते हैं और उनकी चालकता और गर्मी अपव्यय में सुधार कर सकते हैं। आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले में लकड़ी का पाउडर और कार्बन ब्लैक शामिल हैं। स्नेहक विट्रिफाइड बाइंडरों और सांचों के बीच घर्षण को कम कर सकते हैं और उनके मोल्डिंग प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले में कैल्शियम स्टीयरेट आदि शामिल हैं।
छिद्र: सिरेमिक बाइंडर में रिक्त स्थान जो सिरेमिक बाइंडर के घनत्व और चालकता को प्रभावित करते हैं। छिद्र छिद्र बनाने वाले एजेंटों द्वारा या मोल्डिंग प्रक्रिया के दौरान उत्पन्न हो सकते हैं, और आम तौर पर मात्रा का 10% से 30% हिस्सा घेरते हैं। छिद्र सिरेमिक बाइंडर के ऊष्मा अपव्यय और स्व-तीक्ष्णता गुणों में सुधार कर सकते हैं, लेकिन बहुत अधिक छिद्र इसकी ताकत और स्थायित्व को कम कर देंगे।
सिरेमिक बॉन्ड ग्राइंडिंग व्हील्स का फॉर्मूला विश्लेषण एक व्यापक विश्लेषण है, जिसमें SEM-EDS, XRD, इंफ्रारेड, TG-DSC, XRF, ICP, गैस क्रोमैटोग्राफी-मास स्पेक्ट्रोमेट्री और गीले रासायनिक विश्लेषण जैसे आधुनिक विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करके व्यापक निर्णय लिया जाता है। फॉर्मूला विश्लेषण के माध्यम से, R&D कर्मियों को 90% से अधिक फॉर्मूला जानकारी प्रदान की जा सकती है, जिससे R&D लागत का 80% से अधिक बचत होती है और नए उत्पाद विकास की दिशा का संकेत मिलता है।